Curso de Posgrado 2023: Introducción al aprendizaje automático: Aplicación a la predicción y control
Docente: Dr. Ing. Julián Pucheta.Plan de dictado: a partir del Jueves 16 de Agosto, modalidad Virtual con encuentros síncronos en el horario de 15 a 19.Valor 3 créditos en el Programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería. Res HCD 1025/2018.El programa y la reglamentación está aquí.
Inscripción: enviar email a jpucheta@unc.edu.ar con adjunto del escaneado (o foto digital) de la Factura del pago del valor actualizado de 2023 en el Área Económica financiera de la Facultad y un escaneado del Título de Grado (o foto).
Lugar de dictado: Campus Virtual. Si se necesita presencialidad, Aula Virtual y Aula de Informática.
Curso de Doctorado “INTRODUCCIÓN AL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: APLICACIÓN A LA PREDICCIÓN Y CONTROL” Unidad Académica organizadora: Dr. Ing. Julián Antonio PUCHETA, Sub-Director del Laboratorio de Investigación Matemática Aplicada a Control (LIMAC) / A Cargo de la Cátedra Sistemas de Control II, Depto. Electrónica, FCEFyN, UNC. Responsable Académico: Prof. Dr. Ing. Julián Antonio PUCHETA Responsable Administrativo: Prof. Dr. Ing. Julián Antonio PUCHETA Temario a Desarrollar 1. Teoría de probabilidad y estadística. 2. Regresión y clasificación lineal. 3. Redes neuronales. 3.1. Redes de una capa. 3.2. Perceptrón multicapa. 3.3. Funciones de base radial. 4. Funciones error y desempeño. 4.1. Optimización de parámetros. 4.2 Generalización y aprendizaje. 5. Aplicaciones a la predicción y al control automático. 5.1. Modelos de series temporales. 5.2. Modelos dinámicos de procesos. 5.3. Esquemas de predicción y control. El curso requiere de conocimientos previos de Algebra lineal, Probabilidad, Estadística y Cálculo multivariable adquiridos en las Carreras de Grado Universitario y particularmente Ingeniería. Es un curso autocontenido, que pretende formar al alumno en el área de aprendizaje automático, tópico que abarca a sistemas inteligentes e inteligencia artificial, aplicado al pronóstico de series temporales y al control automático. La estrategia de planificación didáctica está basada en el libro de texto [1] y se incorpora bibliografía especializada según la aplicación sea predicción o control [2] [3] [4]. Se pretende hacer una introducción al aprendizaje automático y al reconocimiento de patrones, con el nivel técnico de profundidad adecuado para estudiantes de posgrado e investigadores en el área. Se propone hacer un tratamiento unificado de técnicas nuevas y conocidas. Destinatarios de la actividad Estudiantes de Maestría y Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, Docentes Universitarios y Profesionales activos en el área de aprendizaje automático. Disertante Dr. Ing. Julián Antonio PUCHETA. Fecha de realización Del 02-08-2023 al 19-11-2023. Duración y programa de actividad diaria Duración: 60 hs Actividad áulica: 10 hs/semana Actividad personal: 14 hs/semana Actividad total: 24 hs/semana Asignación horaria áulica total del curso: 60 horas Asignación horaria total del curso: 240 horas. Metodología a utilizar en el dictado PROGRAMA DE PRÁCTICAS El curso incluye como actividades prácticas, la resolución por parte del alumno y a modo de tareas, de problemas propuestos por el docente. Los problemas contemplarán el modelizado, el diseño del algoritmo y la simulación en computadora. Estos problemas se resolverán parcialmente en el aula. A tal efecto se dedicará el 50% del tiempo de asignación áulica del curso a clases prácticas guiadas. Las prácticas serán completadas por el estudiante como tarea extraáulica. Cada tema del programa de la asignatura tiene asociado una práctica de problemas. Bibliografía y material didáctico que se proveerá a los asistentes Enlaces con información pertinente y filminas de las aulas. Bibliografía General Básica: [1]. Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006, ISBN: 0387310738. Recomendada: [2]. Christopher M. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford University Press, USA; 1 edition, 1996. ISBN: 0198538642. [3]. Ajoy K. Palit, Dobrivoje Popovic Computational Intelligence in Time Series Forecasting: Theory and Engineering Applications (Advances in Industrial Control) (Kindle Edition), Springer, 2005. [4]. Chris Chatfield, The Analysis of Time Series: An Introduction, (Texts in Statistical Science), Chapman & Hall/CRC; 2003, ISBN: 1584883170. Evaluación final, metodología y profesores propuestos para realizarla Evaluación: Examen escrito integrador de los temas dictados. La calificación final (0-10) se basa en un 40% sobre las prácticas, y un 60% sobre el Examen. Tribunal: Dr. Ing. Julián Antonio PUCHETA, Dr. Gustavo WOLFMANN, Dr. Ing. Orlando MICOLINI, Dr. Marcelo SMREKAR (Suplente) ARANCEL PARA ARGENTINOS: $ 8000,00. (ocho mil pesos Argentinos). Se exceptuará del pago del 50 % del arancel a estudiantes del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería de la FCEFyN-UNC. ARANCEL PARA EXTRANJEROS: $ 120,00 USD. (ciento veinte dólares estadounidenses). Entidad que operará como unidad ejecutora de recursos: LIMAC Dr. Ing. Julián Antonio PUCHETA. COMISIÓN O UNIDAD ACADÉMICA ORGANIZADORA Dr. Ing. Julián Antonio PUCHETA, del Laboratorio de Investigación Matemática Aplicada a Control - Cátedra Sistemas de Control II, Depto. Electrónica, FCEFyN, UNC. RESPONSABLE ACADÉMICO Y ADMINISTRADOR DE FONDOS PROPUESTO Dr. Ing. Julián Antonio PUCHETA NOMBRE Y APELLIDO DE LOS DISERTANTES Dr. Ing. Julián Antonio PUCHETA DESTINATARIOS DE LA ACTIVIDAD Estudiantes de Maestría y Doctorado en Ciencias de la Ingeniería. FECHA O PERÍODO PROBABLE DE LA ACTIVIDAD: De Agosto-2023 a Noviembre 2023. DURACIÓN DE LA ACTIVIDAD (EN HORAS): 60 horas. Mediante encuentros presenciales o encuentros síncronos. EVALUACIÓN FINAL: SI PROPUESTA DEL TRIBUNAL EXAMINADOR: - Prof. Dr. Ing. Julián Antonio PUCHETA - Prof. Dr. Gustavo WOLFMANN - Prof. Dr. Ing. Orlando MICOLINI - Prof. Dr. Marcelo SMREKAR (Suplente) ARANCEL PARA ARGENTINOS: $ 8000,00. (ocho mil pesos Argentinos). Se exceptuará del pago del 50 % del arancel a estudiantes de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería de la FCEFyN - UNC. ARANCEL PARA EXTRANJEROS: $ 120,00 USD. (ciento veinte dólares estadounidenses). UNIDAD EJECUTORA Laboratorio/Cátedra: Laboratorio de Investigación Matemática Aplicada al Control / Sistemas de Control II.
